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    隐私计算搭建数据?;ぁ鞍踩傻亍?/h2>
    作者: 2021-05-31 11:52 来源:中国科学报
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    日前,几乎同时发布的两份报告,再次引发人们对“隐私计算”的强烈关注。

    由毕马威会计师事务所发布的《2021隐私计算行业研究报告》和腾讯研究院发布的《腾讯隐私计算白皮书2021》显示,千行百业的数字化发展趋势已不可逆转,与此同时,对于信息和数据隐私安全的关注度也日益增加。作为?;な莅踩匾际踔坏囊郊扑?,将迎来产业和市场爆发期。

    多位专家在接受《中国科学报》采访时表示,数据?;び牍蚕硇枰揽俊白月伞?及“他律”,即自身防护和制度保障,可谓“被动防守”;而随着隐私计算技术的出现,数据共享即将告别瞻前顾后的窘境,引领“主动出击”新趋势。

    填补空白

    大数据与人工智能时代背景下,数据在各行各业应用越广泛,数据价值就越加凸显,数据泄露和滥用造成的影响和损失也越大。在数字经济发展过程中,侵犯用户隐私、大数据杀熟等问题屡禁不绝。

    有报告显示,数据泄露已非孤立事件,每一起数据泄露事件背后牵扯领域众多,造成的平均损失至少在500万美元。

    “在主观意识层面无法确保数据隐私?;さ那榭鱿?,向客观的技术寻求支撑就成了必然之路?!币矸浇∈臼紫蒲Ъ艺帕靥伪硎?,隐私计算由此诞生,以“在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下,对数据进行计算并能验证计算结果的技术”。

    事实上,隐私计算技术是密码学的一个前沿发展方向,填补了数据在计算环节隐私性问题的空白,将基于密码学的信息安全体系打造成完整的闭环,为云计算、分布式计算网络和区块链等技术的应用提供隐私性基础。

    富数科技公司安全计算首席专家卞阳介绍,简单来说,隐私计算就是通过技术实现数据“可用不可见”,让不同来源的数据安全共享,产生更大价值。

    《腾讯隐私计算白皮书2021》显示,目前隐私计算已形成多种技术流派,包括联邦学习、安全多方计算、可信计算等。例如,在联邦学习框架下,各参与方只交换密文形式的中间计算结果或转化结果,不交换数据,保证各方数据不泄露。

    而可信计算,借助硬件芯片实现可信执行环境,从而构建一个受?;さ摹胺傻亍?。对于应用程序来说,它的“飞地”是一个安全的内容容器,用于存放应用程序的敏感数据与代码,并保证它们的机密性与完整性。

    “区块链有望成为隐私计算产品中必不可少的选项?!?北京微芯区块链与边缘计算研究院院长董进表示,区块链技术可以保障隐私计算任务数据端到端的隐私性。此外,区块链还可以保障隐私计算中数据全生命周期的安全性,实现隐私计算过程的可追溯性。

    在近日举行的第三届中国产业高质量发展论坛上,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示,隐私计算技术正蓬勃发展,2020 年隐私计算整体速度只比明文计算慢25倍,同时隐私计算应用的场景更加丰富,隐私计算技术已接近产业化。

    崭露头角

    尽管隐私计算发展尚处早期,相关技术仍有待成熟,但因为其重要性,已经在人工智能、金融、医疗等许多场景中落地应用。

    2019年,美国谷歌公司推出了一个扩展程序——密码检查器。它可以帮助用户检测他们在网站上输入的用户名和密码是否已被盗用。为确保无人能查询用户密码,谷歌公司数据库中的密码以散列和加密的形式存储,所以用户也不需要担心在密码传输过程中出现意外泄露引起问题等。

    而在国内,隐私计算的应用场景更为广泛。例如,厦门建设的“健康医疗数据应用开放平台”,就是城市级的隐私计算应用案例。

    作为国家医疗健康大数据首批试点城市的厦门,基于城市级医疗数据底座,构建了基于隐私安全计算技术的“健康医疗数据应用开放平台”?!捌教嫦蛏械牟煌巧?,满足各方数据服务诉求?!弊魑孟钅扛涸鹑?,张霖涛介绍道,平台通过隐私安全计算技术,确保数据不离开平台,只输出数据价值,以协助数据所有者“共享”自己的数据而又不用担心数据被他人获取,破局顽固的“信息孤岛”,实实在在做到以数据流通造福社会。

    而由清华大学教授姚期智联合创立的华控清交公司,则基于多方安全计算并融合其他隐私计算技术,能够在不解密加密数据的情况下,直接以密文数据进行计算,从技术层面解决数据隐私?;び胧莞咝Я魍ǘ粤⒌奈侍?,为城市的金融安全提供安全数据融合解决方案。

    亟待完善

    当下,国内外众多互联网及科技巨头纷纷投身该赛道?!?021隐私计算行业研究报告》称,目前,蚂蚁金服、微众银行、翼方健数、华控清交正逐渐成为国内的“隐私计算四小龙”,并在主要赛道中抢跑占位。

    《2021隐私计算行业研究报告》显示,到2025年,我国至少有一半的大型企业和机构会使用隐私计算,巨大的市场潜力正在酝酿。其中,平台运营利润分成的潜在市场空间巨大,仅消费金融业务就能撬动千亿规模市场,在2024年分享利润的规模有望达到1600亿元。

    卞阳表示,隐私计算效率和性能提升,是未来规?;乒愫筒捣⒄棺炒蟮闹匾疤?。隐私计算虽然已经开始在不同行业初步应用,但是受限于计算复杂度、多方交互效率、模型性能等,大部分的应用场景均聚焦于少量数据的支持,对海量数据场景的支持能力还有待提升。

    随着大数据产业的迅速发展,通过优化算法和协议设计、与云平台的融合应用、软硬件协同设计等融合创新,从而提升计算、交互效率,将是当下和未来隐私计算发展的重要方向。卞阳表示,效率、性能、成本等综合能力,将是各类创业主体在隐私计算产业竞争的重要抓手。

    “需要强调的是,技术固然是实现合规的关键手段,但是合理、科学的制度也是数据?;す讨斜夭豢缮俚囊换??!北本┙鹂丶哦鲁し段闹俦硎?,对于隐私计算而言,配合法律、政策、标准等相关制度共同实现数据?;?,将是其产品化和商业化的前提。

    为了从制度上构建合规安全交易的基础,北京金控集团联合相关单位制定了《北京数据交易服务指南》,并将围绕数据交易架构、交易标的、交易方式、交易安全、服务规范等,制定完善的数据交易服务细则。

    “产业需求的加速,势必会倒逼政策监管体系的进一步完善,因为只有这样才能为隐私计算产业的发展树立合法性框架,促进行业更加规范和快速发展?!闭帕靥伪硎?。

    例如,隐私计算参与各方权利义务的边界有待进一步明确?!短谘兑郊扑惆灼な?021》指出,隐私计算涉及个人信息主体、数据持有方、计算方、结果方,各方之间的法律关系尚需厘清,如发生数据泄露且溯源取证困难时,后三者间应如何进行责任划分,这些都将影响隐私计算商业模式的发展。

    在现阶段,“隐私计算参与者宜通过协议方式,约定彼此的数据安全权利和义务边界,以便在发生争议时,明确各自的责任范围?!薄短谘兑郊扑惆灼な?021》如是建议。

    《2021隐私计算行业研究报告》也建议,为促进隐私计算发展,仍要不断健全完善数据流通和分享的政策监管体系,奠定隐私计算产业的合法性框架;要逐步建立隐私计算技术和应用标准、产品认证体系,促进行业规范发展;要通过一系列高标准示范应用项目,为市场形成示范。

       (记者 郑金武)

    《中国科学报》 (2021-05-27 第3版 信息技术)
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