2021年7月14日,英國《自然》雜志發表一項量子計算最新成果:谷歌人工智能設計的量子處理器“懸鈴木”實現了錯誤抑制的指數增長,該實驗演示為可擴展容錯量子計算機的開發鋪平了道路。這一結果被認為翻開人類計算能力的新篇章,因為它表明量子糾錯可以成功將錯誤率控制在一定范圍內,并逼近量子計算機潛力的閾值。
此次,美國谷歌的研究人員朱麗安·凱利及其同事,研究了“懸鈴木”處理器的量子糾錯能力?!皯意從尽卑粋€54超導量子比特的二維陣列。研究團隊運行了兩種量子糾錯碼:一種是最多由21個量子比特組成的一維鏈重復碼,用來測試錯誤抑制能力;另一種是由7個量子比特組成的二維表面碼,作為與更大碼的設置相容性的原理驗證實驗。
科學家團隊的研究表明,將重復碼基于的量子比特數量從5個提高到21個,對邏輯錯誤的抑制實現了最多100倍的指數增長。這種錯誤抑制能力在50次糾錯實驗中均表現穩定。
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